[发明专利]实体消歧方法、装置、可读存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910952886.2 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110674304A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈栋;齐云飞;付骁弈 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人： | 许书音 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实体消歧方法、装置、可读存储介质及电子设备，通过实体中每个字的字向量获得实体的向量，从而根据实体中的所有向量进行消歧。所述方法包括：首先将包括至少两个实体的待处理文本输入实体提取语言模型进行实体提取，获得待处理文本中所包括的实体；接着将待处理文本输入双向语言模型中进行处理，获得待处理文本的字向量序列；再接着获取任意一实体中的每个字的字向量；紧接着根据该任意一实体中每个字的字向量计算获得该任意一实体的词向量；然后根据各实体的词向量计算每两个实体之间的相似度；最后根据待处理文本中，每两个实体之间的相似度对实体进行聚类，以实现实体消歧。本实施例所述方案，能够提高实体消歧的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 消歧 文本 实体提取 词向量 相似度 可读存储介质 电子设备 双向语言 向量计算 向量序列 语言模型 聚类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种实体消歧方法，其特征在于，所述方法包括：/n将包括至少两个实体的待处理文本输入预先训练好的实体提取语言模型进行实体提取，获得待处理文本中所包括的实体；/n将所述待处理文本输入预先训练好的双向语言模型中进行处理，获得所述待处理文本的字向量序列，其中，所述字向量序列由所述待处理文本中各个字的字向量按照该各个字在所述待处理文本中的先后顺序排列而成，所述字向量通过所述字的上下文关系计算得来；/n针对所述待处理文本中任意一实体，根据该任意一实体以及该任意一实体中的每个字在文本中的位置，从所述字向量序列中获取该任意一实体中的每个字的字向量；/n根据该任意一实体中每个字的字向量计算获得该任意一实体的词向量；/n根据各个实体的词向量计算每两个所述实体之间的相似度；/n根据所述待处理文本中，每两个实体之间的相似度对实体进行聚类，以实现实体消歧。/n
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