[发明专利]一种基于像素对和加权投票的高分辨率影像分类方法和系统有效
申请号: | 201910953683.5 | 申请日: | 2019-10-09 |
公开(公告)号: | CN110796176B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 张齐;肖窈 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/26 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于像素对和加权投票的高分辨率影像分类方法。该方法首先对影像中的所有像素进行结对处理形成一系列像素对,并以像素对作为影像分类的基本单元,在不同结对模式下对影像进行初始分类获得一系列初始分类结果。然后,评估结对形成的每个像素对的结对适宜度。最后,以结对适宜度作为权重,对初始分类的结果进行加权投票来获得影像最终的分类图。本发明提出的分类方法有效考虑影像中像素之间在空间上的关联性来提升高分辨率影像分类的精度和可靠性。本发明的优点在于通过借助面向对象分类的像素集群分类优势来克服单像素分类方法天然具备的分类不确定性,同时又能避免面向对象分类中不准确的影像分割所引起的高分类不确定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 像素 加权 投票 高分辨率 影像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于像素对和加权投票的高分辨率影像分类方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,对原始高分辨率遥感影像进行数据预处理和特征提取;/n步骤2,对影像中的所有像素进行结对处理和初始分类,其具体实现包括以下子步骤:/n步骤2.1,对于影像中的每个像素,将其k*k邻域内的像素轮流与其进行配对,形成一系列像素对,共k
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