[发明专利]一种快速搭建鲁棒性声学模型的方法及系统有效
| 申请号： | 201910953684.X | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110634476B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 黄磊;田松雪;孙维泽;黄敏 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/16;G10L15/06 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡吉科 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种快速搭建鲁棒性声学模型的方法及系统，方法包括执行以下步骤：第一步骤：数据准备阶段；准备训练样本以及测试样本；第二步骤：以CTC损失函数设计目标函数；采用端到端的训练方式，采用批量梯度的更新方式，设计目标函数；第三步骤：搭建神经网络；搭建声学模型的神经网络，以卷积神经网络、全连接网络为基础，使用随机失活缓解网络训练的过拟合，提高网络参数的泛化能力；第四步骤：构建训练网络。本发明的有益效果是：本发明公开的一种快速搭建鲁棒性声学模型的方法，在不增加语音识别系统复杂度的情况下，提高了模型对加性噪声的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 搭建 鲁棒性 声学 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种快速搭建鲁棒性声学模型的方法，其特征在于，包括执行以下步骤：/n第一步骤：数据准备阶段；准备训练样本以及测试样本；/n第二步骤：以CTC损失函数设计目标函数；采用端到端的训练方式，以L(w)＝CTC(x；w)+σCTC(x'；w)+αL
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