[发明专利]一种基于STDP的脉冲神经网络手写汉字识别方法在审
| 申请号： | 201910954627.3 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110837776A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘家华;陈靖宇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于STDP的脉冲神经网络手写汉字识别方法，所述方法包括以下步骤：S1：下载离线数据集，即离线手写汉字数据集；S2：对离线数据集做预处理：对数据集中的每张图片进行归一化处理；S3：确定用于训练的神经元数目；S4：构建网络结构；S5：对神经网络中的每一个像素进行脉冲编码；S6：确定神经元模型；S7：采用STDP的学习规律对神经元模型进行学习；S8：将数据集依次放入网络进行训练，迭代3次后，完成脉冲神经网络的训练；本发明所述识别方法可提高手写汉子识别的效率。本发明采用的STDP学习机制最早存在海马体的锥体神经元中，突触前后脉冲发放的相对时序将诱导不同的突触变化过程，从而影响神经元的膜电位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 stdp 脉冲 神经网络 手写 汉字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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