[发明专利]一种基于深度学习的头发丝颜色识别方法在审
| 申请号： | 201910954969.5 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110728318A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陈震霆;汪俊锋 | 申请（专利权）人： | 安徽萤瞳科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 34147 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路50*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的头发丝颜色识别方法，包括以下步骤：1、建立用于颜色比对的头发丝标准颜色库；2、将单根头发丝放在纯色底板上，对头发丝进行拍摄，获取初始图像；3、对初始图像进行灰度处理，得到灰度图像；4、对灰度图像进行裁剪，去除底板色；5、寻找与灰度图像像元颜色差值小于预设限定阈值的颜色分类，并将该像元颜色归类于该颜色分类；6、当归类于某种颜色分类的像元比例超过70％时，判定该种颜色分类即为头发丝颜色。本发明开拓微观识别头发丝颜色的新方向，并给出基于深度学习的头发丝颜色识别方法，可以用于精准判定头发丝是不是属于自然发色以及属于何种自然发色，为植发、接发等美发服务提供更好的技术基础。 | ||
| 搜索关键词： | 头发丝 颜色分类 灰度图像 像元 初始图像 颜色识别 自然发色 发丝 归类 判定 底板 标准颜色 纯色底板 单根头发 服务提供 灰度处理 技术基础 颜色比对 新方向 裁剪 接发 去除 预设 植发 美发 微观 拍摄 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的头发丝颜色识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，建立用于颜色比对的头发丝标准颜色库；/n步骤2，将单根头发丝放在纯色底板上，对头发丝进行拍摄，获取初始图像；/n步骤3，对初始图像进行灰度处理，得到灰度图像；/n步骤4，对灰度图像进行裁剪，去除底板色；/n步骤5，寻找与灰度图像像元颜色差值小于预设限定阈值的颜色分类，并将该像元颜色归类于该颜色分类；/n步骤6，当归类于某种颜色分类的像元比例超过70％时，判定该种颜色分类即为头发丝颜色。/n
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