[发明专利]基于阻抗谱信号的智能骨骼及关节信息处理系统及方法有效
| 申请号： | 201910955112.5 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110755073B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 陆晨;石富坤;熊紫兰 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/053 | 分类号： | A61B5/053 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术以及智慧医疗技术领域，公开了一种基于阻抗谱信号的智能骨骼及关节信息处理系统及方法，收集骨骼及关节不同部位的历史阻抗谱数据；对历史数据进行标准化处理，并将标准化后的历史数据随机划分成不同的数据集；将获得的标准化历史数据分别输入到各分类模型中进行训练，并根据训练结果，构建最优组合分类模型；收集骨骼及关节不同部位的实时阻抗谱数据；对实时数据进行标准化处理；获得的标准化实时数据输入到最优组合分类模型中进行识别，得到最终识别结果。本发明仅需获取骨骼及关节不同部位的阻抗谱数据，便可实现对骨骼及关节不同部位的自动识别，大大降低了对人工诊断的依赖，降低了治疗成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阻抗 信号 智能 骨骼 关节 信息处理 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于阻抗谱信号的智能骨骼及关节信息处理方法，其特征在于，所述基于阻抗谱信号的智能骨骼及关节信息处理方法包括以下步骤：/n步骤一，收集骨骼及关节不同部位的历史阻抗谱数据；/n步骤二，对历史数据进行标准化处理，并将标准化后的历史数据随机划分成不同的数据集；/n步骤三，构建Softmax分类模型、K-Nearest Neighbor分类模型、随机森林分类模型，将获得的标准化历史数据分别输入到各分类模型中进行训练，并根据训练结果，构建最优组合分类模型；/n步骤四，收集骨骼及关节不同部位的实时阻抗谱数据；/n步骤五，对实时数据进行标准化处理；/n步骤六，将获得的标准化实时数据输入到最优组合分类模型中进行识别，得到最终识别结果。/n
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