[发明专利]一种基于机器学习的水果品质检测方法在审

专利信息
申请号: 201910955164.2 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN110850028A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 邹修国;吴佳鸿;张世凯;罗漫漫;任乔牧;胡红兵;姚和阳;魏宇宁 申请(专利权)人: 南京所云人工智能科技有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 代理人: 安曼
地址: 210095 江苏省南京市浦口区江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的水果品质检测方法,属于大数据技术领域,包括建立传感器单元、采集单元和上位机,上位机根据主成分样本气体数据建立训练集和测试集,上位机对训练集中的主成分样本气体数据进行分析降维,利用KNN算法对训练集进行修剪,利用SVM进行训练,得到训练模型,根据训练模型对测试集中的主成分样本气体数据进行分类,解决了基于机器学习和气体数据的水果品质检测的技术问题,本发明在传感器单元增加了导流板,能够解决气流不稳定问题,本发明运用机器学习方法和嵌入式设备相结合的硬件实物、根据水果气体数据来进行水果品质检测,检测步骤简单,容易安装,适用于多种水果储存环境。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 水果 品质 检测 方法
【主权项】:
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