[发明专利]一种基于机器学习的水果品质检测方法在审
申请号: | 201910955164.2 | 申请日: | 2019-10-09 |
公开(公告)号: | CN110850028A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 邹修国;吴佳鸿;张世凯;罗漫漫;任乔牧;胡红兵;姚和阳;魏宇宁 | 申请(专利权)人: | 南京所云人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 安曼 |
地址: | 210095 江苏省南京市浦口区江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的水果品质检测方法,属于大数据技术领域,包括建立传感器单元、采集单元和上位机,上位机根据主成分样本气体数据建立训练集和测试集,上位机对训练集中的主成分样本气体数据进行分析降维,利用KNN算法对训练集进行修剪,利用SVM进行训练,得到训练模型,根据训练模型对测试集中的主成分样本气体数据进行分类,解决了基于机器学习和气体数据的水果品质检测的技术问题,本发明在传感器单元增加了导流板,能够解决气流不稳定问题,本发明运用机器学习方法和嵌入式设备相结合的硬件实物、根据水果气体数据来进行水果品质检测,检测步骤简单,容易安装,适用于多种水果储存环境。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 水果 品质 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京所云人工智能科技有限公司,未经南京所云人工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910955164.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。