[发明专利]分布式系统中基于拓扑机器人的网络拓扑优化方法有效

专利信息
申请号: 201910955997.9 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110730096B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 王叶群;关娇;黄国策;董淑福;孙启禄;王桂胜 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: H04L41/0813 分类号: H04L41/0813;H04L41/0823;H04L41/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 710051 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 提出分布式系统中基于拓扑机器人的网络拓扑优化方法:①分布式系统中所有节点周期性向拓扑机器人发送邻居链路状态信息,机器人构建全网拓扑图,计算所有节点的重要度;②机器人获取网络分裂影响度不为0的节点数量n1;③机器人对所有节点的重要度进行比较,找出重要度度量值最大的节点A;④找出节点重要度最小的机器人B;⑤假设机器人B移动至节点A附近,机器人B更新网络拓扑图,计算所有节点的重要度;⑥机器人B获取网络分裂影响度不为0的节点数量n2;⑦机器人B对所有节点的重要度进行比较,找出重要度度量值最大的节点C;⑧决策是否执行“机器人B移动至节点A附近”的拓扑优化操作。该方法能实现增强分布式系统网络连通性,提高网络的抗毁能力和健壮性。
搜索关键词: 分布式 系统 基于 拓扑 机器人 网络 优化 方法
【主权项】:
1.分布式系统中基于拓扑机器人的网络拓扑优化方法,其特征在于,/n定义为网络分裂影响度、邻居断链影响度和路径中断影响度等指标构成的三维向量,即Q(i)={Q
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