[发明专利]一种无训练样本的通风故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910956271.7 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110705114B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘剑;尹昌胜;黄德 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种无训练样本的通风故障诊断方法。将故障诊断问题转换为求解最小欧氏距离的优化问题，使用协方差自适应调整的进化策略(CMA‑ES)对建立的分类与回归一体化的矿井通风系统故障诊断数学模型进行求解，故障诊断过程中无需单独分别进行故障位置和故障量诊断，可实现无需样本参与训练的无监督学习故障诊断，进而实现矿井通风系统故障的实时诊断；风量‑风压复合特征比风量或风压单一特征下的矿井通风系统故障诊断可达到更高的故障位置诊断准确率和更低误差的故障量诊断性能，即使选用部分观测点，也可实现较高的故障位置诊断准确率和较低故障量诊断误差的性能，且故障观测点比例大小与诊断性能无直接影响关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 样本 通风 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种无训练样本的通风故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：构建矿井通风网络图，根据矿井通风系统图构建矿井通风网络图G＝(V,E)，V表示矿井通风网络中m个节点的集合，E表示n’条网络分支的集合，则V＝{v
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