[发明专利]一种基于特征提取的复杂场景图像的目标角点提取方法有效

专利信息
申请号: 201910956300.X 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN111047614B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 沈国安;刘耀祖;熊奎;李霄;张丕辉 申请(专利权)人: 南昌市微轲联信息技术有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/11
代理公司: 武汉汇知云专利代理事务所(普通合伙) 42283 代理人: 刘焓
地址: 330038 江西省南昌市红谷滩*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于特征提取的复杂场景图像的目标角点提取方法,首先,将图像灰度化,在此基础上对图像二值化,以避免全局二值化影响局部性质,提高了二值化的准确性,利用Harris角点检测方法检测出所有可能的角点,针对每个角点提取对应的特征,包括邻域矩阵计算结果,邻域二值化黑白像素的变化特征等,在此基础上对大量的特征进行特征分析以确定目标角点的特性,最后,利用分析所得到的相关参数过滤掉不满足要求的候选角点。本方案能够准确过滤掉不满足要求的候选角点,提取出目标角点,大大提高了目标角点提取的准确性和检测效率,能够满足复杂场景图像目标角点的提取。
搜索关键词: 一种 基于 特征 提取 复杂 场景 图像 目标 方法
【主权项】:
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