[发明专利]一种基于特征提取的复杂场景图像的目标角点提取方法有效
申请号: | 201910956300.X | 申请日: | 2019-10-10 |
公开(公告)号: | CN111047614B | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 沈国安;刘耀祖;熊奎;李霄;张丕辉 | 申请(专利权)人: | 南昌市微轲联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/11 |
代理公司: | 武汉汇知云专利代理事务所(普通合伙) 42283 | 代理人: | 刘焓 |
地址: | 330038 江西省南昌市红谷滩*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于特征提取的复杂场景图像的目标角点提取方法,首先,将图像灰度化,在此基础上对图像二值化,以避免全局二值化影响局部性质,提高了二值化的准确性,利用Harris角点检测方法检测出所有可能的角点,针对每个角点提取对应的特征,包括邻域矩阵计算结果,邻域二值化黑白像素的变化特征等,在此基础上对大量的特征进行特征分析以确定目标角点的特性,最后,利用分析所得到的相关参数过滤掉不满足要求的候选角点。本方案能够准确过滤掉不满足要求的候选角点,提取出目标角点,大大提高了目标角点提取的准确性和检测效率,能够满足复杂场景图像目标角点的提取。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 提取 复杂 场景 图像 目标 方法 | ||
【主权项】:
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