[发明专利]一种基于DSSD的自动检测违章建筑方法及系统有效
| 申请号： | 201910956710.4 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110765900B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 江寅;朱传瑞 | 申请（专利权）人： | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 刘静怡 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及违章建筑物影像识别领域，尤其为基于DSSD的自动检测违章建筑方法及系统，图像工作站、检测系统、系统终端，图像工作站负责违章建筑物图像，检测系统包括有训练集和测试集预处理、标注、神经网络判别，练集和测试集预处理包括多尺度图像去噪和增强。方法为图像工作站获取采集违章建筑物图，然后利用DSSD神经网络判别，最后将检测系统处理得到的结果发送到系统终端。本发明以智能图像处理技术和神经网络为基础完成了一种自动检测违章建筑系统，能够在一定程度上减少了人工识别的工作量，对城市动态监测，违章建筑识别和地理信息更新等具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dssd 自动检测 违章 建筑 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于DSSD的自动检测违章建筑方法，其特征在于，包括如下几个步骤：/n步骤1：图像工作站负责采集建筑区图像，先对图像进行图像清晰度预处理，然后送入检测系统进行图像处理；/n步骤2：检测系统将收集来的图像分成训练集和测试集两部分进行处理和分析，其中：训练集和测试集包括预处理、标注、神经网络判别；/n步骤3：将识别结果发送系统终端，作为辅助诊断结果交由用户做最后诊断。/n
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