[发明专利]一种基于概率分布的Sigmoid函数拟合方法有效
| 申请号： | 201910957062.4 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110837885B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 蔡觉平;阮文长;魏琳育;温凯琳;杨凯歌;郭捷 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 太原市科瑞达专利代理有限公司 14101 | 代理人： | 李富元 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能神经网络领域，一种基于概率分布的Sigmoid函数拟合方法，将Sigmoid函数应用于神经网络的激活函数，根据Sigmoid函数的二阶导数，将Sigmoid函数划分为三个固定的区域；近似常数区Sigmoid函数值固定为0或者1，另外两个固定的区域划分成多个拟合函数子分段，二阶导数越小时，包含此点的区间间隔较大。本发明将Sigmoid函数分为三个固定区域，每一层神经元根据该层神经元输出值在三个区域的概率分布大小，采用不同的分段线性函数，使得有限的硬件资源更多得用于概率较大的区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 分布 sigmoid 函数 拟合 方法 | ||
【主权项】：
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