[发明专利]基于混合熵与联合分布适配的变工况下轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201910957125.6 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN110849625A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 薛小明;姜伟;张楠;刘丽燕;曹苏群 申请(专利权)人: 淮阴工学院
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06K9/62
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 施昊
地址: 223003 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于混合熵与联合分布适配的变工况下轴承故障诊断方法。根据负载工况是否已知对滚动轴承振动的原始样本数据集进行划分,建立源域数据集和目标域数据集;分别对源域数据集和目标域数据集包含的各样本信号进行时频分解,获取各样本信号的本征模态函数;根据非线性度量熵理论,计算各样本信号各IMF分量的非线性熵参数,构建样本信号的多尺度混合熵特征向量;根据迁移学习理论,利用源域数据集和目标域数据集中各样本信号的多尺度混合熵特征向量构建基于联合分布适配的变工况下滚动轴承故障诊断模型,输出最终诊断结果。本发明能够有效解决未知负载工况下轴承多类故障状态的识别问题,显著提高故障诊断精度,提升轴承稳定运行水平。
搜索关键词: 基于 混合 联合 分布 工况 轴承 故障诊断 方法
【主权项】:
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