[发明专利]评估驾驶员辅助系统的训练数据集熟悉度的系统和方法在审
| 申请号： | 201910957245.6 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN111038522A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | A.汤普森;H.谭 | 申请（专利权）人： | 哈曼国际工业有限公司 |
| 主分类号： | B60W50/00 | 分类号： | B60W50/00;B60W30/08;B60W30/095 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 高巍 |
| 地址： | 美国康*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于评估驾驶员辅助系统的训练车辆数据集的系统、装置和方法。实施方案涉及使用训练车辆数据集针对带注释数据集的矢量表示对场景检测操作的运行时属性进行评分，以评定所述场景检测操作感知所述车辆传感器数据中的目标对象属性的能力。在一个实施方案中，评分评估所述场景检测操作在使用所述训练车辆数据集标识所述车辆传感器数据中的目标对象属性方面的有效性。可基于所述评分确定训练车辆数据集的事件标记，所述事件标记标识用于更新所述训练车辆数据集的一个或多个参数。配置和过程可标识训练车辆数据集的异常，并允许捕获有用的现实世界数据以测试运行时操作。 | ||
| 搜索关键词： | 评估 驾驶员 辅助 系统 训练 数据 熟悉 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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