[发明专利]基于序列图像的运动目标快速检测方法、计算机视觉系统在审
| 申请号： | 201910957385.3 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110782477A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 黄思行;韦鹏程;赵宇;彭亚飞 | 申请（专利权）人： | 重庆第二师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/207 | 分类号： | G06T7/207;G06T7/246 |
| 代理公司： | 50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 400000*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于序列图像的运动目标检测技术领域，公开了一种基于序列图像的运动目标快速检测方法、计算机视觉系统，序列图像的预处理，在序列图像的采集过程中，采用图像灰度化、二值化、中值滤波进行处理；针对低照度的图像，采用Gamma变换增强图像；结合背景差分和边缘帧间差分的检测方法对静态环境的运动目标检测；基于SIFT算法特征匹配的检测方法对动态环境的运动目标检测。本发明正检率达到了96.3％，误检率为1.3％，相比于背景差分法和帧间差分法，提升都比较大；性能在正检率、误检率和处理时间三个方面都提升很明显。其中本发明方法的正检率为92.7％；误检率为1.9％；处理时间为7.2s。 | ||
| 搜索关键词： | 序列图像 运动目标检测 误检率 预处理 计算机视觉系统 图像灰度化 帧间差分法 动态环境 静态环境 快速检测 特征匹配 运动目标 增强图像 中值滤波 差分法 低照度 二值化 帧间差 检测 采集 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于序列图像的运动目标快速检测方法，其特征在于，所述基于序列图像的运动目标快速检测方法包括以下步骤：/n第一步，序列图像的预处理，在序列图像的采集过程中，采用图像灰度化、二值化、中值滤波进行处理；针对低照度的图像，采用Gamma变换增强图像；/n第二步，结合背景差分和边缘帧间差分的检测方法对静态环境的运动目标检测；/n第三步，基于SIFT算法特征匹配的检测方法对动态环境的运动目标检测。/n
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