[发明专利]一种多帧加权的宽动态图像处理方法

摘要

本发明公开了一种多帧加权的宽动态图像处理方法，包括以下步骤，将输入的N帧图像分别通过MxM滤波模块，对其进行简单的噪声消除和边界平滑作用，将均值滤波后的数据送入权值初始化模块，根据每帧对应的可配置权值阈值参数，对输入的帧进行权值初始化，赋予每帧初始的加权值，将均值滤波后的数据送入运动检测模块，根据各帧之间的差值计算加在各帧初始化权值上的权值偏移量。本发明中，利用几帧不同曝光强度的帧图像进行加权求和，可在不影响图像质量的前提下，补偿恢复图像中过亮区域和过暗区域看不见的图像细节信息，使过暗的区域以曝光强度较强的帧为主，使过亮的区域以曝光强度较弱的帧为主，使处理后的图像亮暗边界自然过渡。

主权项

1.一种多帧加权的宽动态图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS01：将输入的N帧图像分别通过MxM滤波模块，对其进行简单的噪声消除和边界平滑作用；/nS02：将均值滤波后的数据送入权值初始化模块，根据每帧对应的可配置权值阈值参数，对输入的帧进行权值初始化，赋予每帧初始的加权值；/nS03：将均值滤波后的数据送入运动检测模块，根据各帧之间的差值计算加在各帧初始化权值上的权值偏移量；/nS04：将各帧的初始化权值和权值偏移量送入权值修正模块，计算每帧图像的实际权值；/nS05：将输入的N帧图像和其对应的权值送入加权融合模块，对各帧数据进行加权求和，并进行归一化，得到输出的帧图像。/n