[发明专利]一种基于自学习算法的智能安全监控和诊断方法有效
| 申请号： | 201910957837.8 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110750886B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 胡文斌;刘荣;彭岗举;梁耀允 | 申请（专利权）人： | 珠海市华星装备信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京知迪知识产权代理有限公司 11628 | 代理人： | 王胜利 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市香洲区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自学习算法的智能安全监控和诊断方法，包括步骤如下：获取对象属性数据，建立对象属性数据模型；建立对象方法数据模型；基于对象属性数据模型和对象方法数据模型，获得理论对象属性数据模型；基于理论对象属性数据模型，对对象属性数据模型进行训练，获得有效对象属性数据模型；根据有效对象属性数据模型，对对象方法数据模型进行训练，获得有效对象方法数据模型；根据有效对象数据模型和有效对象方法数据模型，建立最佳线性系统；获取实时对象属性数据，基于最佳线性系统，将实时对象属性数据进行分类；对不同分类中的实时对象属性数据进行自动校正、提前预警和安全防护；从而能够根据实际应用场景做精准预警和安全防护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自学习 算法 智能 安全 监控 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自学习算法的智能安全监控和诊断方法，其特征在于，包括步骤如下：/n获取对象属性数据，并根据所述对象属性数据，建立对象属性数据模型；其中，所述对象属性数据包括：产品参数、供气参数和测试参数；/n建立对象方法数据模型，所述对象方法数据模型包括：气体状态计算方法、压缩流体流量计算方法、胀接压力计算方法和不确定度计算方法；/n基于所述对象属性数据模型，根据所述对象方法数据模型，计算出与所述对象属性数据模型对应的理论对象属性数据模型；/n基于所述理论对象属性数据模型，对所述对象属性数据模型进行训练，得到第一训练结果，并根据所述第一训练结果，更新所述对象属性数据模型中的所述对象属性数据，获得有效对象属性数据模型；/n根据所述有效对象属性数据模型，对所述对象方法数据模型进行训练，得到第二训练结果，并根据所述第二训练结果，更新所述对象属性方法模型中的所述对象方法数据，获得有效对象方法数据模型；/n根据所述有效对象数据模型和有效对象方法数据模型，建立最佳线性系统；/n获取实时对象属性数据，基于所述最佳线性系统，将所述实时对象属性数据进行分类；/n对不同分类中的所述实时对象属性数据进行自动校正、提前预警和安全防护。/n
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