[发明专利]一种基于改进的粗糙集聚类算法的卫星图像分割方法在审
| 申请号： | 201910957993.4 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110766696A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 黄思行;韦鹏程;杨华千 | 申请（专利权）人： | 重庆第二师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/00;G06N10/00 |
| 代理公司： | 50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 400000*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分析及分割技术领域，公开了一种基于改进的粗糙集聚类算法的卫星图像分割方法，初始化，对蚂蚁进行量子编码；量子蚁群中的每只蚂蚁进行选择要移动的目标，蚂蚁的移动用量子旋转门实现；每只蚂蚁通过信息素路径选择规则选择出一条路径，计算出其对应的的适应度值；记录最优解；更新局部信息素和全局信息素，并用Pauli‑Z变异；是否满足收敛条件；将得到的聚类中心作为粗糙集FCM方法初始化聚类中，初始化各参数；计算粗糙集FCM隶属度；输出分割结果。本发明克服了FCM算法对初始参数敏感性的不足，与其他算法相比较有显著的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 蚂蚁 初始化 粗糙集 算法 路径选择规则 方法初始化 量子旋转门 初始参数 分割结果 局部信息 聚类中心 量子编码 全局信息 收敛条件 图像分析 卫星图像 隶属度 适应度 信息素 最优解 分割 移动 聚类 蚁群 量子 粗糙 集聚 并用 输出 更新 记录 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的粗糙集聚类算法的卫星图像分割方法，其特征在于，所述基于改进的粗糙集聚类算法的卫星图像分割方法包括：/n第一步，初始化，对蚂蚁进行量子编码；/n第二步，量子蚁群中的每只蚂蚁进行选择要移动的目标，蚂蚁的移动用量子旋转门实现；/n第三步，每只蚂蚁通过信息素路径选择规则选择出一条路径，计算出其对应的的适应度值；/n第四步，记录最优解；用量子旋转门进行路径的更新，比较当前的路径和之前的最优解，如果当前路径的最优解比较好，记录当前的最优解；/n第五步，更新局部信息素和全局信息素，并用Pauli-Z变异；/n第六步，是否满足收敛条件，若不满足跳至第二步；提高当前计算出的最优解计算各个聚类的偏差误差及总体误差，输出聚类个数和聚类中心；/n第七步，将上一步得到的聚类中心作为粗糙集FCM方法初始化聚类中，初始化各参数；/n第八步，计算粗糙集FCM隶属度；/n第九步，输出分割结果。/n
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