[发明专利]活体检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910958191.5 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110941986B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 赵娅琳;陆进;陈斌;宋晨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 于丽君 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，提供了一种活体检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取包括初始候选区域生成网络及初始活体分类网络的初始活体检测模型；根据第一训练样本集训练初始候选区域生成网络，得到第一候选区域生成网络；根据第一候选区域生成网络及第二训练样本集训练初始活体分类网络，得到第一活体分类网络；根据第一候选区域生成网络、第一活体分类网络及第二训练样本集，得到当前活体位置信息；根据当前活体位置信息及目标活体位置信息的差异调整第一候选区域生成网络的参数并继续训练，得到目标候选区域生成网络；根据目标候选区域生成网络及第二训练样本集训练第一活体分类网络，得到目标活体分类网络。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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