[发明专利]一种光伏发电超短期功率预测方法及系统

摘要

本发明提供一种光伏发电超短期功率预测方法及系统，其方法包括以下步骤：实测变量数据和气象预测变量数据与发电功率间Spearman相关系数分析，将与发电功率相关性强的变量选取出来，作为模型的输入变量；再次利用Spearman相关系数计算输入变量中各个时刻之间的相关性，相关性高的时刻变量值确定为LSTM预测模型的输入数据；利用LSTM网络对每个时刻输入数据序列与光伏发电功率序列之间的非线性关系建模，构建分时长短期记忆网络预测模型；其中Spearman相关系数分析通过SPSS平台上完成，光伏功率预测在Keras和Tensorflow平台下完成。本发明研究一种针对光伏电站超短期发电功率预测方法，并实现分时预测，提高了发电功率的预测精度。