[发明专利]基于BCG信号的睡眠分期方法有效
| 申请号： | 201910959247.9 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110742585B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 高伟东;胡迪坤 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇杨 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BCG信号的睡眠分期方法，方法包括：从预先采集的BCG信号中提取心率信号、脉搏信号和呼吸信号，并根据所述心率信号、脉搏信号和呼吸信号，计算心率变异性和心肺耦合功率谱；获取所述心率变异性和心肺耦合功率谱的频域特征的变化趋势信号，将两者的所述频域特征的变化趋势信号转化为多通道图像特征，并对所述心率变异性和心肺耦合功率谱进行特征提取，根据提取的心率变异性和心肺耦合功率谱的时域信号提取特征向量；根据所述多通道图像特征和所述特征向量，训练出心率变异性和心肺耦合功率谱密度信号对应的睡眠分期结果。本发明实现联合心率变异性与心肺耦合功率谱判别睡眠分期，具有更强适应性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bcg 信号 睡眠 分期 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BCG信号的睡眠分期方法，其特征在于，包括：/n从预先采集的BCG信号中提取心率信号、脉搏信号和呼吸信号，并根据所述心率信号、脉搏信号和呼吸信号，计算心率变异性和心肺耦合功率谱；/n获取所述心率变异性和心肺耦合功率谱的频域特征的变化趋势，根据两者的所述频域特征的变化趋势，获取多通道图像特征，并对所述心率变异性和心肺耦合功率谱进行特征提取，根据提取的心率变异性和心肺耦合功率谱的时域信号提取特征向量；/n根据所述多通道图像特征和所述特征向量，获取对应的睡眠分期结果。/n
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