[发明专利]一种尺度自适应病理全切片图像数据库检索方法有效
| 申请号： | 201910959732.6 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110727819B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 郑钰山;姜志国;谢凤英;张浩鹏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/51;G16H30/20;G16H70/60 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种尺度自适应病理全切片图像数据库检索方法，包括以下步骤：利用切片扫描仪将病理切片扫描到电子计算机中，得到数字病理图像，将所述数字病理图像在RGB空间中进行表示，生成数字病理全切片图像数据库；根据所述数字病理全切片图像数据库和预先训练好的基于卷积神经网络的病理图像块特征提取模型构建病理组织区域结构图；利用所述病理组织区域结构图训练图卷积神经网络，形成数据库索引；根据数据库索引进行尺度自适应在线检索。本发明检索框架能适应查询区域尺寸变化，可使单一检索模型满足不同尺寸、不同形状的查询图像的检索需求，且检索准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 自适应 病理 切片 图像 数据库 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种尺度自适应病理全切片图像数据库检索方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：将数字病理全切片图像在RGB空间中进行表示，生成数字病理全切片图像数据库；/n步骤2：根据所述数字病理全切片图像数据库和预先训练好的基于卷积神经网络的病理图像块特征提取模型构建病理组织区域结构图；/n步骤3：利用所述病理组织区域结构图训练图卷积神经网络，形成数据库索引；/n步骤4：根据所述数据库索引进行尺度自适应在线检索。/n
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