[发明专利]低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910960412.2 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112651413B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 祁小玉;刘林;阴凉;唐楠;李小康;张人愉;刘云政;王巧华 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N20/20;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质，涉及集成学习技术领域。具体实现方案为：通过语义以及图像检索的方式，在线上图集中获取与识别场景匹配的待识别图集，线上图集与搜索引擎相关联；在待识别图集中，通过自训练的专用低俗图分类模型获取与识别场景匹配的场景低俗图。本申请实施例的方案实现了精准的识别出特定的识别场景中的低俗图，减少了网络上的低俗图数量。 | ||
| 搜索关键词： | 低俗 集成 学习 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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