[发明专利]一种放射治疗计划精确目标函数的自动生成方法有效

专利信息
申请号: 201910960538.X 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN110706779B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 柏朋刚;陈传本;戴艺涛;陈济鸿;钱杰伟 申请(专利权)人: 福建省肿瘤医院(福建省肿瘤研究所;福建省癌症防治中心)
主分类号: G16H20/40 分类号: G16H20/40;A61N5/10
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 350014 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种放射治疗计划精确目标函数的自动生成方法,包括以下步骤:S1、获取已接受放射治疗的肿瘤病例的影像与对应的放射治疗计划,并基于此建立一定病例数量的病例模版数据库;S2、从所述病例模版数据库的影像上获取每个肿瘤病例的器官与肿瘤特征;S3、从所述病例模版数据库的放射治疗计划上获取每个肿瘤病例的目标函数;S4、基于步骤S2和S3的处理结果,建立单隐藏层神经网络模型;S5、获取待接受放射治疗的肿瘤病例的器官与肿瘤特征;S6、基于步骤S4和S5的处理结果,生成所述待接受放射治疗的肿瘤病例对应的目标函数。该方法有利于自动、快速、有针对性地生成放疗计划精确目标函数。
搜索关键词: 一种 放射 治疗 计划 精确 目标 函数 自动 生成 方法
【主权项】:
1.一种放射治疗计划精确目标函数的自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1:获取已接受放射治疗的肿瘤病例的影像与对应的放射治疗计划,并基于此建立一定病例数量的病例模版数据库;/n步骤S2:从所述病例模版数据库的影像上获取每个肿瘤病例的器官与肿瘤特征;/n步骤S3:从所述病例模版数据库的放射治疗计划上获取每个肿瘤病例的目标函数;/n步骤S4:基于步骤S2和步骤S3的处理结果,建立单隐藏层神经网络模型;/n步骤S5:获取待接受放射治疗的肿瘤病例的器官与肿瘤特征;/n步骤S6:基于步骤S4和步骤S5的处理结果,生成所述待接受放射治疗的肿瘤病例对应的目标函数。/n
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