[发明专利]一种基于录音对话的自然语言理解模型的建立方法有效
| 申请号： | 201910960980.2 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110728145B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 崔晶晶;左琦 | 申请（专利权）人： | 集奥聚合（北京）人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 李绩 |
| 地址： | 100024 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于录音对话的自然语言理解模型的建立方法，包括：获取针对一个拨叫方的多组对话录音的音频数据，将所述对话录音的音频数据转换为文字数据；向所述拨叫方和多个接听方分配对应的ID，将每组对话的文字数据根据ID进行划分；然后根据文字内容设置标签；将设置标签后的文字数据进行数据清洗，划分数据集为训练集和测试集；将训练集放入预设训练模型中进行训练，输出模型。本发明通过调节隐层和神经元的参数提高了预测的准确性。本发明可以适用于贷款逾期以后的场景下的自然语言理解模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 录音 对话 自然语言 理解 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于录音对话的自然语言理解模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1，获取针对一个拨叫方的多组对话录音的音频数据，将所述对话录音的音频数据转换为文字数据；/n步骤S2，向所述拨叫方和多个接听方分配对应的ID，将每组对话的文字数据根据ID进行划分；/n步骤S3，然后根据文字内容设置标签；/n步骤S4，将设置标签后的文字数据进行数据清洗，划分数据集为训练集和测试集；/n步骤S5，将训练集放入预设训练模型中进行训练，输出模型。/n
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