[发明专利]一种图像生成方法、装置以及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201910961226.0 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110728319B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 夏轩;于峰崎;董楚楚 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/75 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开一种图像生成方法、装置以及计算机存储介质，方法包括：获取第一图像，将所述第一图像输入判别模型；所述判别模型包括多个类别标签；基于所述判别模型提取所述第一图像中与每个类别标签相关联的第一对象特征向量，根据所述第一对象特征向量得到所述每个类别标签分别对应的类别标签概率，根据所述类别标签概率生成所述第一图像的语义向量；获取第二图像，将所述语义向量和所述第二图像输入语义迁移模型；基于所述语义迁移模型对所述语义向量和所述第二图像对应的第二对象特征向量进行融合，得到融合特征向量，根据所述融合特征向量输出第三图像。采用本申请，可以通过两张人脸图像生成一张包含原图像内容和特征的新人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 生成 方法 装置 以及 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：/n获取第一图像，将所述第一图像输入判别模型；所述判别模型包括多个类别标签；/n基于所述判别模型提取所述第一图像中与每个类别标签相关联的第一对象特征向量，根据所述第一对象特征向量得到所述每个类别标签分别对应的类别标签概率，根据所述类别标签概率生成所述第一图像的语义向量；/n获取第二图像，将所述语义向量和所述第二图像输入语义迁移模型；/n基于所述语义迁移模型对所述语义向量和所述第二图像对应的第二对象特征向量进行融合，得到融合特征向量，根据所述融合特征向量输出第三图像。/n
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