[发明专利]基于合作博弈的模型解释方法、装置、电子设备在审
| 申请号： | 201910961275.4 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110705718A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 吴明平;梁新敏;陈羲;吴明辉 | 申请（专利权）人： | 秒针信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人： | 许书音 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供的基于合作博弈的模型解释方法、装置、电子设备，该方法应用于电子设备，电子设备包括训练好用于预测或分类的机器学习模型。根据机器学习模型的输出结果计算从输入的至少一个测试样本中的多个特征中选择的各个目标特征对所述输出结果的贡献度值，以便根据选择的各个目标特征对所述输出结果的贡献度值对所述机器学习模型的输出结果进行解释。将机器学习模型与合作博弈论结合，通过计算各个目标特征的贡献度值，对机器学习模型的预测结果进行解释，包括非线性模型和线性模型。同时，本申请不仅可以针对单个目标特征对机器学习模型进行解释，也可以对机器学习模型整体的预测结果进行解释。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 输出结果 电子设备 目标特征 贡献度 预测结果 非线性模型 测试样本 单个目标 模型解释 线性模型 博弈 博弈论 申请 分类 合作 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于合作博弈的模型解释方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括训练好用于预测或分类的机器学习模型，所述方法包括：/n将测试样本输入到所述机器学习模型中，获得所述机器学习模型的输出结果，其中，所述测试样本包括多个特征；/n根据所述机器学习模型的输出结果，计算从所述多个特征中选择的各个目标特征对所述输出结果的贡献度值，以便根据选择的各个目标特征的贡献度值对所述机器学习模型的输出结果进行解释。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于秒针信息技术有限公司，未经秒针信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910961275.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
