[发明专利]一种基于自编码和聚类结合的水质监测预警方法及系统在审
| 申请号： | 201910961368.7 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110728320A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陈鲤文;郑日晶;周瑶;张文吉 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01N33/18 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 350000 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自编码和聚类结合的水质监测预警方法及系统，系统包括数据预处理单元、Autoencoder自编码单元、K‑Means聚类单元、报警单元；数据预处理单元，用于对采集到的数据进行降噪、剔除异常值、平滑以及标准化处理；Autoencoder自编码单元，用于根据预处理后的数据，建立Autoencoder自编码器对海量数据降维；K‑Means把降维后的数据根据相似性聚集到指定类簇中，每个类簇都有一个中心值；报警单元根据中心值确定预警状态水平，及时反馈，并给出相应显示。海量的数据会对分析造成很大的困扰，利用Autoencoder降低维数、K‑Mean聚类能够更快速的读取数据分析数据，解决了市面上冗余数据的困难。 | ||
| 搜索关键词： | 自编码 数据预处理单元 报警单元 降维 聚类 类簇 预处理 标准化处理 水质监测 分析数据 海量数据 聚类单元 冗余数据 预警状态 编码器 平滑 降噪 维数 剔除 预警 采集 反馈 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于自编码和聚类结合的水质监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：对采集的水质数据进行预处理；/n所述水质数据包括：含氧量、酸碱值、浊度、温度、电导率；所述预处理包括：缺失的数据修复处理，非真实的“不良数据”平滑处理；/n步骤2：将预处理后的水质数据进行降维处理，使得输出的数据维数低却能保持和输入数据一致的特征；/n步骤3：把降维处理后的数据进行K-Mean聚类，根据相似性原则划分至同一簇类；/n步骤4：把每个簇类的中心值与正常值进行对比，如果发现中心值与正常值的差值不符合正常情况，则发出预警。/n
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