[发明专利]一种科技研究热点主题预测方法有效
| 申请号： | 201910961978.7 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN112650847B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 谢能付;郝心宁;熊炜;徐倩;吴蕾;梁晓贺;吴赛赛 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程江涛 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种科技研究热点主题预测方法，根据与待测主题相关的科技研究主题词表对学科文献进行预处理，得到对应年份的分词文档，并将分词文档转换为二进制向量矩阵；利用频繁项集挖掘算法对二进制向量矩阵进行处理，得到频繁主题集合；对频繁主题集合进行过滤，得到热点主题集合；将热点主题集合转换为时序序列数据，根据时序序列数据，训练多个预测模型，并利用加权处理方法得到主题预测模型；根据主题预测模型预测待测主题出现的频率。本发明文采用基于领域主题词表的词语过滤，较为完善的归纳了科技研究领域特性，采用频繁项集算法对科技研究领域的热点主题进行识别，能够准确地预测未来时间内的热点主题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 科技 研究 热点 主题 预测 方法 | ||
【主权项】：
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