[发明专利]用于执行隐案挖掘的方法和系统在审
| 申请号： | 201910962128.9 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110782254A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 陈志招 | 申请（专利权）人： | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于执行隐案挖掘的方法，包括：获取样本集，所述样本集包括已知黑样本和未知样本，所述已知黑样本是已经确定为风险案件的样本；获取变量池，所述变量池包括多个变量；使用所述多个变量的每一种组合，对所述样本集执行聚类算法来得到多个簇；计算所述多个簇中的每个簇中的已知黑样本的浓度；基于所述多个簇中的每个簇的已知黑样本的浓度，选择一个或多个候选簇；以及将所述一个或多个候选簇中的未知样本标识为潜在隐案。本申请还涉及相应的系统和计算机可读存储介质。本申请能够提高隐案挖掘的覆盖率、准确度和适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 样本集 多个变量 变量池 申请 计算机可读存储介质 准确度 聚类算法 样本标识 挖掘 覆盖率 案件 | ||
【主权项】：
1.一种用于执行隐案挖掘的方法，其特征在于，包括：/n获取样本集，所述样本集包括已知黑样本和未知样本，所述已知黑样本是已经确定为风险案件的样本；/n获取变量池，所述变量池包括多个变量；/n使用所述多个变量的每一种组合，对所述样本集执行聚类算法来得到多个簇；/n计算所述多个簇中的每个簇中的已知黑样本的浓度；/n基于所述多个簇中的每个簇的已知黑样本的浓度，选择一个或多个候选簇；以及/n将所述一个或多个候选簇中的未知样本标识为潜在隐案。/n
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