[发明专利]信息流媒体广告创意推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910962318.0 申请日: 2019-10-11
公开(公告)号: CN110728541A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 罗毅;罗文辉;招伟锦;杨忠轩;吕子锋 申请(专利权)人: 广州市丰申网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/9535
代理公司: 11534 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 张文;苗丽娟
地址: 510623 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了提供了一种信息流媒体广告创意推荐方法及装置,该方法包括:构建底层存储,底层存储对应的数据库内存储有广告投放数据。从数据库内获取文案数据、素材数据、创意效果数据和用户人群数据。对文案数据、素材数据、创意效果数据和用户人群数据进行数据预处理。对预处理后的文案数据、素材数据、创意效果数据和用户人群数据进行数据挖掘和特征工程,获取用户向量、创意向量和One‑Hot向量。将用户向量、创意向量和One‑Hot向量输入Wide&Deep模型,Wide&Deep模型输出创意推荐给对应用户人群的概率y,y∈【0,1】。根据创意推荐给对应用户人群的概率进行效果评估。本发明的信息流媒体广告创意推荐方法及装置,可以提高用户在观看创意时的点击率。
搜索关键词: 向量 用户人群 素材数据 效果数据 媒体广告 存储 信息流 数据库 预处理 广告投放数据 数据预处理 数据挖掘 效果评估 点击率 概率 构建 输出 观看
【主权项】:
1.一种信息流媒体广告创意推荐方法,其特征在于,所述方法包括:/n构建底层存储,所述底层存储对应的数据库内存储有广告投放数据;/n从所述数据库内获取文案数据、素材数据、创意效果数据和用户人群数据;/n对所述文案数据、素材数据、创意效果数据和用户人群数据进行数据预处理;/n对预处理后的所述文案数据、素材数据、创意效果数据和用户人群数据进行数据挖掘和特征工程,获取用户向量、创意向量和One-Hot向量;/n将所述用户向量、创意向量和One-Hot向量输入Wide&Deep模型,采取梯度下降算法更新模型权重数值,得到降低模型损失的效果,所述Wide&Deep模型输出创意推荐给对应用户人群的概率y,y∈【0,1】;/n根据所述创意推荐给对应用户人群的概率进行效果评估。/n
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