[发明专利]基于卷积神经网络的注意力权重计算方法和装置在审
| 申请号： | 201910962685.0 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110909862A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;李薿;庄伯金;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 张超艳;董永辉 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的注意力权重计算方法，该方法包括：接收时序数据，并使用自注意力机制计算时序数据中各特征的注意力权重；对时序数据进行多层注意力权重提取，并获得中间隐藏层影响因素；根据中间隐藏层影响因素和预先获取的基准数据计算不同时刻基准数据的注意力权重；对基准数据进行多层注意力权重提取，并使用自注意力机制更新中间隐藏层影响因素；根据最后一层的注意力权重和中间隐藏层影响因素获取并显示预测结果至客户端。其使用卷积操作提取注意力权重，可以从历史信息中获得信息；使用因果卷积的方式，可以避免未来时刻的信息泄露。本发明还通过修正卷积核的权重并采用多层提取方式，可以准确地获取注意力权重。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 注意力 权重 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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