[发明专利]一种银行卡卡号识别方法、模型训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910963018.4 申请日: 2019-10-11
公开(公告)号: CN110796146A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 赵毅仁;胡宏辉 申请(专利权)人: 上海上湖信息技术有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 11111 北京市万慧达律师事务所 代理人: 陈怡
地址: 200000 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开一种银行卡卡号识别方法、模型训练方法及装置,该方法通过将银行卡卡号区域图像进行切割获得单个卡号字符区域图片,按序通过预先训练好的分类模型将每一单个卡号字符区域图片按照0~9及背景进行分类,并剔除背景类图片,最后按序输出分类结果以完成银行卡卡号的识别,其针对切割后的单个银行卡字符进行识别,在分类过程中干扰较小,分类精度较高,并且,模型在进行分类时,有效剔除了背景类图片,以确保所获得的分类结果均位于0~9之间,并不包括非数字部分,由此进一步提高识别精度,用户体验较佳;另外,其在模型训练时,通过小量样本,基于现有卷积网络模型,通过迁移学习来训练分类模型,训练过程简单,且获得的模型精度高,稳定性佳。
搜索关键词: 银行卡卡号 分类结果 模型训练 字符区域 分类 剔除 切割 图片 分类过程 分类模型 区域图像 网络模型 训练分类 训练过程 用户体验 非数字 银行卡 卷积 样本 迁移 输出 学习
【主权项】:
1.一种银行卡卡号识别方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:/n采集一银行卡卡号区域图像;/n将所述银行卡卡号区域图像进行切割,获得至少n个单个卡号字符区域图片,n为当前银行卡卡号的最少字符数;/n将所有所述单个卡号字符区域图片输入预先训练的分类模型,依序逐个对所述单个卡号字符区域图片进行分类;/n按序输出所有单个卡号字符区域图片的分类结果,完成银行卡卡号识别;/n其中,对所述单个卡号字符区域图片进行分类包括:/n在所述单个卡号字符区域图片输入预先训练的分类模型后,将所述单个卡号字符区域图片按照0~9及背景进行分类,所述数字分类类型为0~9中的一个;/n剔除背景类图片。/n
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