[发明专利]一种售电商规避现货市场风险的方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201910963404.3 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110689277A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 冯小峰;卢世祥;阙华坤;陈亮 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 沈闯 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种售电商规避现货市场风险的方法、系统及设备，通过建立用户需求响应收益模型以及售电商需求响应收益模型，建立计算售电商最优补贴价格的需求响应博弈模型以及计算用户最优响应量的需求响应博弈模型，计算所述用户最优响应量，并根据用户需求响应收益模型以及售电商需求响应收益模型结合座头鲸猎食算法求解所述售电商最优补贴价格。降低了售电商在现货市场面临的实时电价波动的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 收益模型 需求响应 响应 博弈模型 现货市场 用户需求 系统及设备 实时电价 补贴 求解 算法 申请 | ||
【主权项】：
1.一种售电商规避现货市场风险的方法，其特征在于，包括：/n建立用户需求响应收益模型以及售电商需求响应收益模型；/n建立计算售电商最优补贴价格的需求响应博弈模型以及计算用户最优响应量的需求响应博弈模型；/n根据用户需求响应收益模型以及售电商需求响应收益模型结合座头鲸猎食算法求解所述售电商最优补贴价格，并根据所述售电商最优补贴价格确定所述用户最优响应量。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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