[发明专利]一种基于深度学习的卫浴陶瓷表面缺陷检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910963407.7 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110826416B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王志锋;周壮壮;卢清华 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/34;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及视觉检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的卫浴陶瓷表面缺陷检测方法及装置，首先获取图像数据集，所述图像数据集为待检测卫浴陶瓷的表面图像的集合；并标注所述表面图像的缺陷类型和缺陷最小外接矩形，生成图像特征集；进而将所述图像特征集划分为训练集、验证集和测试集，根据所述训练集的缺陷最小外接矩形生成候选框；接着将所述候选框输入到Faster R‑CNN神经网络进行训练，生成表面缺陷检测模型；最后将所述测试集输入所述检测模型，检测出待检测卫浴陶瓷的缺陷类型，本发明可以对卫浴陶瓷表面缺陷检测进行准确的识别与定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 卫浴 陶瓷 表面 缺陷 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山科学技术学院，未经佛山科学技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910963407.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种一二次融合断路器智能控制系统及方法
- 下一篇：一种强冲击力的抽拉头
