[发明专利]一种基于不确定先验知识的降维稀疏STAP方法及装置有效
| 申请号： | 201910963420.2 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110658517B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 阳召成;汪小叶;刘海帆;黄建军 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01S13/50 | 分类号： | G01S13/50;G01S7/292;G01S7/41;G06F17/14;G06F17/16 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 鲍竹 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 根据本发明实施例公开的一种基于不确定先验知识的降维稀疏STAP方法及装置，利用离散傅里叶变换对雷达接收信号进行一阶降维，得到杂波一阶降维稀疏测量模型；基于不确定的雷达参数先验知识构造二阶降维矩阵，并通过二阶降维矩阵对杂波一阶降维稀疏测量模型进行二阶降维，得到杂波二阶降维稀疏测量模型；基于杂波二阶降维稀疏测量模型构建杂波子空间优化问题；求解杂波子空间优化问题得到杂波子空间，并通过杂波子空间计算STAP滤波器的权重矢量。通过本发明的实施，对杂波稀疏测量模型进行二阶降维，并设计STAP滤波器权矢量以避免矩阵求逆运算，有效降低了滤波器设计的计算复杂度，提高了在机载雷达的杂波抑制上的实现性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定 先验 知识 稀疏 stap 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于不确定先验知识的降维稀疏STAP方法，其特征在于，包括：/n利用离散傅里叶变换对雷达接收信号进行一阶降维，得到杂波一阶降维稀疏测量模型；/n基于不确定的雷达参数先验知识构造二阶降维矩阵，并通过所述二阶降维矩阵对所述杂波一阶降维稀疏测量模型进行二阶降维，得到杂波二阶降维稀疏测量模型；/n基于所述杂波二阶降维稀疏测量模型构建杂波子空间优化问题；/n求解所述杂波子空间优化问题得到杂波子空间，并通过所述杂波子空间计算STAP滤波器的权重矢量。/n
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