[发明专利]农村中长期电网负荷预测方法有效
| 申请号： | 201910963740.8 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110728403B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 熊宁;姚志刚;钟士元;舒娇;李玉婷;谢鹏;陈俊志 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 330096 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农村中长期电网负荷预测方法，包括获取农村用电负荷类型；对供电范围内的地块进行分类；计算历史负荷密度；采用GRU算法和CA算法预测负荷密度变化结果和地块功能变化结果；进行地块和负荷匹配从而得到最终的农村中长期电网负荷预测结果。本发明方法针对农村电网进行设计，而且可靠性更高，精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 农村 中长期 电网 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种农村中长期电网负荷预测方法，包括如下步骤：/nS1.对农村的用电负荷进行分类，得到农村用电负荷类型；/nS2.根据步骤S1得到的农村用电负荷类型，以及供电范围内地块的负荷分布特点，对供电范围内的地块进行分类；/nS3.根据步骤S1得到的农村用电负荷类型和步骤S2得到的地块类型，计算历史负荷密度；/nS4.根据步骤S3得到的历史负荷密度，采用GRU算法和CA算法，预测负荷密度变化结果和地块功能变化结果；/nS5.根据步骤S4得到的负荷密度变化结果和地块功能变化结果，进行地块和负荷匹配，从而得到最终的农村中长期电网负荷预测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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