[发明专利]火焰识别方法、系统以及用于识别火焰的神经网络有效
| 申请号： | 201910963981.2 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110941988B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 黄杰;尚伟伟;董翔宇;朱俊;高云;杨波;汪太平;李永熙;刘鑫;巢夏晨语;张飞;刘元园 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司超高压分公司;国网安徽省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/25;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230061 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种火焰识别方法、系统以及用于识别火焰的神经网络，属于图像识别技术领域。所述方法包括：从图像中提取关于火焰的深度特征；根据火焰的颜色模型生成图像掩膜；根据图像掩膜在图像中形成多个火焰可能存在的区域，并在区域上形成多个矩形框；确定矩形框中是否存在物体；在确定存在物体的情况下对矩形框的尺寸进行修正；将修正后的矩形框映射到深度特征中的相应区域，进行下采样处理以得到特征向量；采用全连接层依据特征向量判断每个矩形框中是否存在火焰；在判断矩形框中存在火焰的情况下，修正矩形框；采用神经网络单元判断图像中是否存在火焰；在判断存在火焰的情况下，输出进一步修正后的矩形框作为识别的火焰的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 火焰 识别 方法 系统 以及 用于 神经网络 | ||
【主权项】：
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