[发明专利]一种两阶段方法的连续模型在审
| 申请号： | 201910964116.X | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110728051A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 潘卫军;任杰;王润东;陈立;刘皓晨 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空飞行学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/30;G06F111/10 |
| 代理公司： | 51291 成都聚蓉众享知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张辉 |
| 地址： | 618307 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种两阶段方法的连续模型，第一阶段频率分析用于检测数据中的周期性，第二阶段进行统计分析以确认在阶段一中检测到的模式并确定与延误相关的因素，建立多项逻辑回归和二元逻辑回归模型，以检验各种因素对平均日延误和单航班延误的影响，本方法目标是评估航空器准时到达能力并使用创新的两阶段法识别航班延误。这种方法使用一种新的数学算法，可以在航班延误中识别定期重复的现象，即具有周期性的航班延误特征。基于检测到的重复出现现象，可以识别影响延迟的重要变量。利用统计技术研究了这些变量与航班延误之间的关系。该方法可以显示航班延误的趋势，并帮助机场管理人员制定减少航班延误的有效策略。 | ||
| 搜索关键词： | 航班延误 二元逻辑 方法使用 回归模型 机场管理 技术研究 检测数据 连续模型 两阶段法 逻辑回归 频率分析 数学算法 统计分析 有效策略 重复出现 重要变量 航空器 两阶段 检测 延迟 重复 评估 检验 统计 帮助 制定 | ||
【主权项】：
1.一种两阶段方法的连续模型，其特征在于：其方法包括以下步骤：/nS1：以每日延误中减去延误的平均值，以消除不变趋势，平均每日延误时间定义为从其他机场到双流机场的所有延误航班的正延误的总和除以该日的总航班数量。/n设定x(t)表示第t天的平均每日到达延误，目标是检测x(t)的隐藏周期作为t的函数，模型可以描述为：/n
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