[发明专利]图像样本的特征选择方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910964124.4 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN110991473A | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 许沥文;杨阳;房倩琦;吕志尊;成威威 | 申请(专利权)人: | 平安信托有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 吴英铭 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心27层(东北*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种图像样本的特征选择方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取包含图像样本特征的特征集合;对特征集合中的所述图像样本特征进行冗余特征筛选;对每个冗余特征子集进行施密特正交化处理,得到N个正交化特征子集,并采用预设的Wrapper方法对N个正交化特征子集进行特征筛选,将筛选出的特征组成第一特征子集;计算特征集合中的每个图像样本特征与预设的目标类别特征之间的相关度,并根据相关度筛选出与目标类别特征相关的图像样本特征,组成第二特征子集;将非冗余特征子集、第一特征子集和第二特征子集进行并集操作,得到新特征集合。本发明的技术方案能够提高图像识别模型的训练精度和识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 图像 样本 特征 选择 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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