[发明专利]基于神经架构搜索的行人重识别模型构建方法及装置在审
| 申请号： | 201910964255.2 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110852168A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 彭进业;曹蕊;张世周;王鹏;张艳宁;樊萍;赵万青;张二磊;李斌 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 黄小梧 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经架构搜索的行人重识别模型构建方法及装置，首先对输入的图像数据集进行随机采样和分组，并设置以三元组损失函数为辅助的目标函数来指导网络架构的搜索；然后，利用搜索到的最佳网络架构单元重复堆叠一个大型网络，并对该网络进行重训练，得到行人重识别模型，本发明提供的方法不仅仅考虑了分类精度，还利用了不同样本之间的距离，以最大化不同行人之间的特征识别能力，因此以此损失函数指导架构搜索的方向能够学习得到更适用于行人重识别并且性能表现更好网络架构，从而提高了行人重识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 架构 搜索 行人 识别 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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