[发明专利]一种城市建筑物窗墙比自动识别方法在审
| 申请号： | 201910964461.3 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110956196A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 王超;石邢;王萌;柳儒杨 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 李雪萍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种城市建筑物窗墙比自动识别方法。通过拍摄满足一定要求的样本图片，并进行像素级标注，生成XML文件导入改进的Unet架构中。运用缩放与扫窗的方式对图片中的外墙与窗户分别进行识别训练。训练完成后，选取一定数量的样本进行预测与图片修补，当满足80%以上的预测样本识别误差小于10%时，认为模型训练效果较好。此时，依据已设定的参数建立模型预测库，并推广到城市海量建筑的窗墙比识别应用中。对于城市大范围的图片获取，可依赖拍摄或免费地图网站。最终，将需预测的图片输入模型预测库，预测得到每幢建筑的窗墙比值。本发明提供的城市建筑物窗墙比自动识别方法可服务于城市能耗模拟，将有效提高城市能耗模型的建立速度及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城市 建筑物 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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