[发明专利]用于机器学习辅助的存货放置的系统和方法在审
申请号: | 201910964747.1 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN110766359A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 时新 | 申请(专利权)人: | 韩领有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06K9/62;G06F16/25;G06N20/00 |
代理公司: | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人: | 黄隶凡 |
地址: | 韩国首尔特别市松坡*** | 国省代码: | 韩国;KR |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开实施例提供了用于管理存货放置的系统和方法,包括存储指令的存储器和配置成执行指令的至少一个处理器。处理器可以配置成接收用于存货放置的产品的标识符,并基于存储在数据库中的历史装运数据,确定对产品具有最高客户需求的区域。处理器可以使用机器学习算法至少基于与对产品具有最高客户需求的区域关联的温度来预测与产品关联的产品标签。处理器还可以修改数据库,以将产品标签分配给产品标识符,并将产品分配给履行中心。履行中心可以与与分配给产品的产品标签对应的履行中心标签关联。 | ||
搜索关键词: | 处理器 产品标签 客户需求 存货 数据库 产品分配 标识符 关联 产品标识符 存储器 存储指令 区域关联 使用机器 学习算法 中心标签 分配 配置 装运 存储 指令 预测 管理 | ||
【主权项】:
1.一种用于管理存货放置的计算机实现的系统,所述系统包括:/n存储器,存储指令;和/n至少一个处理器,配置成执行所述指令以:/n从远程系统接收用于存货放置的产品的标识符;/n基于存储在数据库中的历史装运数据,确定对所述产品具有最高客户需求的区域;/n使用机器学习算法至少基于与对所述产品具有最高客户需求的区域关联的温度来预测与所述产品关联的产品标签;/n修改所述数据库,以将所述产品标签分配给所述产品标识符;和/n分配所述产品以放置在履行中心中,其中所述履行中心与对应于所述产品标签的履行中心标签关联。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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