[发明专利]驾驶员人脸识别方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 201910965909.3 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110728234A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 张坚;张坤雷;陈学文 | 申请（专利权）人： | 爱驰汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 31282 上海隆天律师事务所 | 代理人： | 夏彬 |
| 地址： | 334000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种驾驶员人脸识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取驾驶员的人脸图像；从所述人脸图像中提取人脸识别区域，并将所述人脸识别区域调整至符合预设的识别条件；将所述人脸识别区域输入至基于深度学习构建的训练好的人脸特征提取模型，得到人脸特征向量；根据所述人脸特征提取模型输出的人脸特征向量和预存图像的人脸特征向量计算相似度，如果相似度大于指定的阈值，则判断是同一个人的人脸，如果有多个预存人脸图像的相似度大于阈值，则判定相似度最大的预存人脸图像与驾驶员的人脸图像是同一个人的人脸图像，从而确定了驾驶员的身份。本发明具有速度快、识别准确率高、算法鲁棒性好的特点，从而满足车载人脸识别的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 人脸识别 人脸特征向量 相似度 预存 人脸特征提取 计算相似度 算法鲁棒性 区域调整 识别条件 准确率 构建 人脸 预设 判定 图像 输出 身份 学习 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶员人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n获取驾驶员的人脸图像；/n从所述人脸图像中提取人脸识别区域，并将所述人脸识别区域调整至符合预设的识别条件；/n将所述人脸识别区域输入至基于深度学习构建的训练好的人脸特征提取模型，得到所述人脸特征提取模型输出的人脸特征向量；/n根据所述人脸特征提取模型输出的人脸特征向量和预存图像的人脸特征向量计算所述驾驶员的人脸图像和所述预存图像的相似度，如果相似度大于指定阈值，则认为所述驾驶员的人脸图像和所述预存图像是同一个人的图像，且如果相似度大于指定阈值的预存图像多于一幅，则认为相似度最大的预存图像是驾驶员的人脸图像。/n
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