[发明专利]基于绝对平方梯度的结构张量迹约束下的扩散滤波方法有效
| 申请号： | 201910966027.9 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110579804B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 周海廷;刘显太;杜玉山;王建;武刚;赵开连;黄超;房环环;谭琴辉 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于绝对平方梯度的结构张量迹约束下的扩散滤波方法，包括：将叠后地震数据转换为MATLAB可识别的数据格式；对地震数据进行高斯滤波，计算其水平、垂直和对角梯度；对平方梯度向量公式进行优化改进，构建绝对平方梯度向量公式；基于改进的梯度方位角公式，进行地震数据的地层倾角属性的计算，用于判断该是否为倾斜地层；依据地层情况的不同，利用绝对平方梯度构建结构张量；利用初始结构张量及滤波后结构张量，计算得到基于绝对平方梯度的结构张量迹；在基于绝对平方梯度的结构张量迹的约束下，对叠后地震数据进行各向异性扩散滤波。该方法提高结构张量迹识别断层的精度，结合各向异性扩散滤波，实现低序级断层的保边去噪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 绝对 平方 梯度 结构 张量 约束 扩散 滤波 方法 | ||
【主权项】：
1.基于绝对平方梯度的结构张量迹约束下的扩散滤波方法，其特征在于，该基于绝对平方梯度的结构张量迹约束下的扩散滤波方法包括：/n步骤1，将叠后地震数据转换为MATLAB可识别的数据格式；/n步骤2，对地震数据进行高斯滤波，计算其水平、垂直和对角梯度；/n步骤3，对平方梯度向量公式进行优化改进，构建绝对平方梯度向量公式；/n步骤4，基于改进的梯度方位角公式，进行地震数据的地层倾角属性的计算，用于判断该是否为倾斜地层；/n步骤5，基于步骤3的判断结果及步骤4的优化结果，依据地层情况的不同，利用绝对平方梯度构建结构张量；/n步骤6，对步骤5构建的结构张量进行大尺度高斯滤波，利用初始结构张量及滤波后结构张量，计算得到基于绝对平方梯度的结构张量迹；/n步骤7，在基于绝对平方梯度的结构张量迹的约束下，对叠后地震数据进行各向异性扩散滤波。/n
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