[发明专利]一种弥补群组成员差异的自适应组推荐方法有效
| 申请号： | 201910966164.2 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110795640B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 吴彦文;李斌;刘子毅;宁彬;汪乐章;何华卿 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535;G06F16/958;G06F18/22;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种弥补群组成员差异的自适应组推荐方法，首先计算群组成员属性‑活动差异度，然后判断计算出的群组成员属性‑活动差异度是否小于预设参考因子；当群组成员属性‑活动差异度小于预设参考因子时，通过构建共识函数决策模型，并基于共识函数决策模型进行组推荐；当群组成员属性‑活动差异度大于或等于预设参考因子时，基于LVM模型和群组成员的偏好度进行组推荐。本发明的方法可以提高群组成员对推荐结果的接受度，改善推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 弥补 组成 差异 自适应 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种弥补群组成员差异的自适应组推荐方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：计算群组成员属性-活动差异度，其中，群组成员属性-活动差异度用以表征群组中成员之间的差异性；/n步骤S2：判断计算出的群组成员属性-活动差异度是否小于预设参考因子；/n步骤S3：如果小于，则构建共识函数决策模型，并基于共识函数决策模型进行组推荐；/n步骤S4：否则，基于LVM模型和群组成员的偏好度进行组推荐。/n
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