[发明专利]一种基于深度学习的胰腺组织分割方法在审
| 申请号： | 201910966180.1 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110853046A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 宫照煊;张国栋;郭薇;覃文军;周唯;朱振宇 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06T19/20 |
| 代理公司： | 沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229 | 代理人： | 甄玉荃 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习方法技术领域，涉及一种基于深度学习的胰腺组织分割方法。从CT影像中准确分割胰腺组织是手术准备及计算机辅助诊断的重要部分。通过对胰腺组织在CT影像中的形态，大小等信息的研究，提出了一种基于深度学习的胰腺组织分割方法。该方法首先对原始数据进行裁剪，再进行平移、旋转等操作来扩展训练数据，然后利用U‑net网络实现胰腺组织的粗分割，粗分割结果中含有部分非胰腺组织，最后设计了最大连通域方法去除非胰腺组织，从而实现胰腺组织的精确分割。实验结果表明该方法能够有效分割CT影像中的胰腺组织,具有较大的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胰腺 组织 分割 方法 | ||
【主权项】：
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