[发明专利]一种万级意图分类方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910966234.4 | 申请日： | 2019-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN110704641B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 韩亚昕;李航;宋成业;曾文佳;冯梦盈 | 申请（专利权）人： | 零犀（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种万级意图分类方法、装置、存储介质及电子设备。其中，万级意图分类方法包括：获取与用户进行的至少一轮对话的对话语句；对对话语句进行语境分析，补全对话的语境信息；对对话语句进行语义分析，获得用户的多个候选意图；基于多个候选意图以及补全后的对话语境信息，利用基于强化学习算法构建的意图决策模型确定用户的真实意图。上述方法基于一种全新的三层人机对话技术框架实现，在语义理解层通过语义分析获得多个候选意图，在逻辑推理层通过语境分析获得补全后的语境信息，在决策判断层利用意图决策模型根据候选意图以及补全后的语境信息进行动态决策，该方法进行意图分类的准确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 意图 分类 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种万级意图分类方法，其特征在于，包括：/n获取与用户进行的至少一轮对话的对话语句；/n对所述对话语句进行语境分析，补全对话的语境信息；/n对所述对话语句进行语义分析，获得用户的多个候选意图；/n基于所述多个候选意图以及补全后的对话语境信息，利用基于强化学习算法构建的意图决策模型从所述多个候选意图中确定用户的真实意图。/n
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