[发明专利]基于计算机视觉的人体姿态分类方法有效
| 申请号： | 201910966746.0 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110688980B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张剑书;卢阿丽;杨炼鑫;樊英泽 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 顾伯兴 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于计算机视觉的人体姿态分类方法，通过监控摄像头采集视频监控数据；构建用于人体姿态分类的训练数据集；筛选出有效人体姿态分类特征；基于神经网络算法，结合训练数据集以及筛选出的有效人体姿态分类特征，选择损失函数和优化算法，训练出人体姿态分类模型；对视频监控数据进行目标检测和识别操作，对于其中被识别为人类目标的区域进行姿态估计，基于姿态估计的结果计算人体姿态特征数据，并将计算得到的特征数据导入人体姿态分类模型，判断得出视频中出现的人的姿态；该方法不需要目标对象穿戴多种传感器或光学标志，不会影响运动的舒适性，且数据采集成本较低，实时性高，具有较高的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 人体 姿态 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的人体姿态分类方法，其特征在于：包括以下步骤，/nS1、在场景中部署监控摄像头，通过监控摄像头采集视频监控数据；/nS2、分析开源图像数据集Microsoft COCO中的目标类别标签、目标位置标签、图片描述标签以及人类目标关节点标签，并从中筛选出图片和标记数据，构建用于人体姿态分类的训练数据集；/nS3、基于步骤S2所得训练数据集中的标记数据构建原始特征集合，在此基础上计算数据的高阶特征，并通过特征修剪筛选出有效人体姿态分类特征；/nS4、基于神经网络算法，结合步骤S2所得训练数据集以及步骤S3筛选出的有效人体姿态分类特征，选择损失函数和优化算法，训练出人体姿态分类模型；/nS5、对步骤S1得到的视频监控数据进行目标检测和识别操作，对于其中被识别为人类目标的区域进行姿态估计，基于姿态估计的结果计算有效人体姿态特征数据，并将计算得到的特征数据导入步骤S4所得的人体姿态分类模型，判断得出视频中出现的人的姿态。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京工程学院，未经南京工程学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910966746.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：违法车辆追踪方法及装置
- 下一篇：一种振动信号去噪的模态混叠消除方法
