[发明专利]一种基于深度残差网络的交通尾气排放量预测方法有效
| 申请号： | 201910966831.7 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110738367B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 曹松松;李连江;吴朝霞 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 河北省秦皇岛市*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及交通尾气排放量预测技术领域，提供一种基于深度残差网络的交通尾气排放量预测方法。首先，将待预测区域划分成网格区域；然后采集每个时间段内待预测区域的车辆GPS轨迹数据集、节假日状况及天气状况数据，计算每个时间段内每个网格的交通尾气排放量；接着构建节假日‑天气‑排放量样本集、最近时间样本集、邻近时间样本集、遥远时间样本集，并预处理各样本集；再构建基于深度残差网络的交通排放预测模型，并训练模型；最后利用训练后的交通排放预测模型对待预测时间段内每个网格的交通尾气排放量进行预测。本发明能够提高交通尾气排放量预测的准确性，且能够同时预测整个城市中每一个子区域的交通尾气排放量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 交通 尾气 排放量 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度残差网络的交通尾气排放量预测方法，其特征在于，包括下述步骤：/n步骤1：将待预测区域划分成网格区域A＝(A
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学秦皇岛分校，未经东北大学秦皇岛分校许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910966831.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
